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基于图像差分法的目标检测技术实现

编辑:admin    来源:未知    作者:admin

(一)内容和要求

运动目标检测是从视频流中实时提取目标,是视频图像处理中的一项关键技术。运动目标检测主要有两种方法:背景差分法和时间差分法。其中,时间差分法又称相邻帧差或连续帧间差法,是由两帧连续图像的差值得到运动物体的位置和形状等信息,对光照的变化适应性比较强。常见的有相邻两帧差分法和连续三帧差分法"。背景差分法是目前较常用的运动目标检测算法,它是利用当前图像与背景图像的差分来检测出运动目标的一种技术。本课题拟将两种差分法进行研究,并在可能的条件下进行结合,以期得到一种简单有效的运动目标检测方法。在进行算法研究的同时,借助matlab等变成工具来实现算法。
该课题要求具备自动化专业的相关知识,主要包括数字图像处理、程序设计等方面的内容。通过完成此课题,使学生加深对所学知识的理解及综合运用,锻炼研究和解决问题的能力。
1.        查找并阅读近期有关本课题的文献和资料,翻译期刊论文一篇(汉字3000字以上);
2.        查阅指定资料,掌握数字图像处理的基本知识、常规图像处理的原理及基本方法;
3.        掌握帧间差分法和背景减法的基本原理,分别实现两帧差分法和连续三帧差分法和背景差分法;
4.        考虑两种思路的结合算法;
5.        利用matlab等工具进行算法的编程实现;
6.        对处理结果进行分析讨论。
 
(三)相关要求
1、阅读中文期刊参考文献20篇以上;英文参考文献5篇以上,并作相应的记录。要求为近期发表的与课题相关的期刊文章,可以来自网上数据库。
2、完成本课题的开题报告,不少于2000汉字;
3、按学校2010年“综合论文类”撰写规范,完成本课题的毕业设计论文,要求论文12000汉字以上。
 实验内容及要求
1.熟悉数字图像处理的基本知识;
2.掌握帧间差分法和背景减法的基本原理;
3.实现两帧差分法和连续三帧差分法和背景差分法,以及算法的结合;
4.利用matlab等编程工具对算法进行仿真实验;
5.对结果进行讨论和分析。
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